Sorry! The information you are looking for is only available in Dutch.

Los grote problemen op met big data

Econometrics and Data Science (traject)

Econometrics and Operations Research

Los problemen op met Data Science

Als je het Econometrics and Data Science-traject kiest, combineer je computer science methoden en statistische data-analyse, ideaal om uitdagende problemen in bedrijven, economie en finance op te lossen.

Wat is het effect op de verkopen als Amazon zijn prijzen verandert? Hoe hoog moet een dijk zijn om overstromingen door klimaatverandering te voorkomen? Je leert niet enkel over zaken als datastructuren en algoritmes; je leert ook vanuit ethisch perspectief na te denken over wat je met data kunt doen.

Het Econometrics and Data Science traject van de bachelor Econometrics and Operations Research aan de Vrije Universiteit Amsterdam is klein genoeg om alle studenten te kennen en diep in de materie te duiken. Tegelijkertijd is het groot genoeg om een uitgebreid netwerk op te bouwen waar je de rest van je carrière plezier van zult hebben.

Je volgt niet alleen colleges over de theorie en praktijk van Econometrics and Data Science, maar werkt ook aan groepsopdrachten, lost case studies op door data te analyseren, en krijgt praktische ervaring met bedrijven. Je leert van toonaangevende personen in het vakgebied; de meeste van je docenten zijn actief bezig met onderzoek, sommigen werken ook in het bedrijfsleven, naast hun taken op de universiteit.

Wist je trouwens dat zowel de bachelor als de master in Econometrics and Operations Research van de VU al twee jaar na elkaar zijn verkozen tot Topopleiding door de Keuzegids Universiteiten?

Deze opleiding heeft ook een actieve studievereniging, voor een leuk en sociaal studentenleven. Kraket organiseert regelmatig carrière-events, nodigt vertegenwoordigers van grote bedrijven zoals KLM uit om naar de VU te komen, en plant zelfs reisjes naar bedrijven in het buitenland.

Studie in cijfers

Het eerste jaar

In je eerste jaar krijg je een brede introductie in data science. Je werkt aan je methodologische vaardigheden in data-analyse, lineaire algebra, waarschijnlijkheid en statistiek. Je krijgt een introductie in macro-economie en finance en maakt een begin in programmeren. Je leert ook belangrijke academische vaardigheden, zoals wetenschappelijk schrijven en hoe je bronnen citeert. Bijna alle eerstejaarsvakken voor data science zijn hetzelfde als bij operations research, dus mocht je ontdekken dat je operations research interessanter vindt, dan kun je nog altijd veranderen van traject.

Het tweede jaar

In het tweede jaar verfijn je je methodologische vaardigheden op het gebied van econometrie, computer science en statistiek. Zo leer je hoe je een database opzet en structureert en hoe je algoritmes creëert en ermee werkt. Je werkt met statistische modellen voor multivariate data en bestudeert ook de ethische dilemma’s die gepaard gaan met het gebruik van data. Je werkt in groepjes aan cases en bedenkt praktische oplossingen met de geleerde data-analysetechnieken. Ook leer je omgaan met feedback als je de resultaten van je project rapporteert en presenteert.

Vakken

Het complete vakkenoverzicht van dit jaar vind je in de Studiegids

Het derde jaar

In het derde jaar verruim je je horizon door binnen of buiten de faculteit een minor te volgen. Of je gaat in het buitenland studeren bij een van de partneruniversiteiten van de VU. In de tweede helft van het jaar volg je diepgaande vakken over machine learning en multivariate econometrie. En je schrijft je bachelorscriptie over een onderwerp dat je interesseert. Bijvoorbeeld: als een bank omvalt, wat is dan het risico voor de andere banken in hetzelfde financiële systeem?

Vakken

Het complete vakkenoverzicht van dit jaar vind je in de Studiegids

  • 1ste jaar

    Het eerste jaar

    In je eerste jaar krijg je een brede introductie in data science. Je werkt aan je methodologische vaardigheden in data-analyse, lineaire algebra, waarschijnlijkheid en statistiek. Je krijgt een introductie in macro-economie en finance en maakt een begin in programmeren. Je leert ook belangrijke academische vaardigheden, zoals wetenschappelijk schrijven en hoe je bronnen citeert. Bijna alle eerstejaarsvakken voor data science zijn hetzelfde als bij operations research, dus mocht je ontdekken dat je operations research interessanter vindt, dan kun je nog altijd veranderen van traject.

    Vakken

  • 2de jaar

    Het tweede jaar

    In het tweede jaar verfijn je je methodologische vaardigheden op het gebied van econometrie, computer science en statistiek. Zo leer je hoe je een database opzet en structureert en hoe je algoritmes creëert en ermee werkt. Je werkt met statistische modellen voor multivariate data en bestudeert ook de ethische dilemma’s die gepaard gaan met het gebruik van data. Je werkt in groepjes aan cases en bedenkt praktische oplossingen met de geleerde data-analysetechnieken. Ook leer je omgaan met feedback als je de resultaten van je project rapporteert en presenteert.

    Vakken

    Het complete vakkenoverzicht van dit jaar vind je in de Studiegids

  • 3de jaar

    Het derde jaar

    In het derde jaar verruim je je horizon door binnen of buiten de faculteit een minor te volgen. Of je gaat in het buitenland studeren bij een van de partneruniversiteiten van de VU. In de tweede helft van het jaar volg je diepgaande vakken over machine learning en multivariate econometrie. En je schrijft je bachelorscriptie over een onderwerp dat je interesseert. Bijvoorbeeld: als een bank omvalt, wat is dan het risico voor de andere banken in hetzelfde financiële systeem?

    Vakken

    Het complete vakkenoverzicht van dit jaar vind je in de Studiegids

Verander je toekomst met de studie Econometrics and Data Science

Verander je toekomst met de studie Econometrics and Data Science

Na de bacheloropleiding kun je je specialiseren door een masteropleiding te volgen. Als afgestudeerd econometrist of data scientist kun je aan de slag als data analist, statisticus, trader, consultant of data scientist bij grote bedrijven die werken met data-analyse, forecasting of datagedreven besluitprocessen, zoals banken, consultancy firma’s, online retailers en tech-bedrijven.

Ontdek je toekomstperspectief
Studente voor kantoorpanden op Zuidas